國家應(yīng)急管理部官網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，2025年我國共發(fā)生223起森林火災(zāi)，起火原因主要為祭祀用火、農(nóng)事用火等1。數(shù)量雖已處于歷史低位，但森林防火仍是應(yīng)急管理工作的重中之重。
隨著科技發(fā)展，森林防火不再依靠人工巡查等方式，更多依托于雙光譜、紅外熱成像儀等設(shè)備來預(yù)警。然而火眼金睛也有被風(fēng)沙"迷眼"的時候。針對民房、工廠等產(chǎn)生的真實高溫源，設(shè)備側(cè)都會報警，但這并非用戶關(guān)注的報警信息，會嚴(yán)重影響工作人員處置效率。
海康威視公共服務(wù)行業(yè)軟件特推出森林防火多模態(tài)智能研判大模型產(chǎn)品，依托海康威視觀瀾大模型能力，對不同等級的火情分類處理，減少90%的無效告警2 ，讓工作人員告別反復(fù)研判的低效工作。
大模型加持：
懂火情、智分級、提效率
海康威視森林防火多模態(tài)智能研判大模型產(chǎn)品，通過�？低曈^瀾大模型算法，實現(xiàn)告警圖片再次復(fù)核，并對確認(rèn)是火情的圖片進(jìn)行場景識別（山林、居民區(qū)、耕地）、火勢大小識別（明火、濃煙、小煙）、環(huán)境要素識別（居民區(qū)、非居民區(qū)）。平臺根據(jù)不同場景類型劃分告警等級，并自動分級推送處置。
大模型加持，無效告警減少90%
平臺前端聯(lián)動熱成像雙光譜云臺等設(shè)備，實時獲取林區(qū)火源圖像，通過前端CV大模型對畫面進(jìn)行初篩，識別出火情并實時給平臺推送告警。
平臺依托觀瀾大模型算法，對告警信息進(jìn)行二次復(fù)核與研判，識別事件產(chǎn)生的環(huán)境，如山林、耕地、居民區(qū)等，排除濃霧、工廠排煙、居民炊煙等影響因素。
智能分級，3類風(fēng)險等級自流轉(zhuǎn)
除了可以減少管理方低關(guān)注的告警外，系統(tǒng)還依托大模型技術(shù)對火情進(jìn)行智能分級與處置流轉(zhuǎn)，顯著提升管理人員研判效率。
首先，通過CV大模型“讀懂”煙霧所處環(huán)境及具體位置，如居民房屋前、廠房煙囪上。
其次，系統(tǒng)還能根據(jù)煙霧的濃度、參照物比例等來判斷火情大小，如通過煙霧是否遮蔽背景來判斷濃煙、淡煙等。
最后，系統(tǒng)憑借大模型對煙霧特征的識別、對場景的理解等綜合能力，給每一件火情事件“做標(biāo)記”并據(jù)此智能劃分火情等級并自動流轉(zhuǎn)處置。
其中，山林明火、山林大煙、耕地火（蔓延）為高風(fēng)險火情，會直接推送多條告警給工作人員進(jìn)行快速響應(yīng)處置。耕地火、山林淡煙為中風(fēng)險等級火情，系統(tǒng)通過前端設(shè)備持續(xù)抓拍火情位置，算法將多個火情合并成一個告警事件分級推送，如已經(jīng)熄滅的著火點將自動消除告警。而針對耕地?zé)�、居民區(qū)淡煙等低風(fēng)險等級火情，系統(tǒng)則自動歸檔不報警，規(guī)避無效告警，提升管理人員處置效率。
案例落地：準(zhǔn)確率提升至96%
無效告警減少94%
截至2023年底，蘇州張家港市林木覆蓋率達(dá)20.36%，森林防火工作重要性日益提升。
在一期建設(shè)中，張家港已引入熱成像等智能化感知設(shè)備，初步構(gòu)建了火災(zāi)預(yù)警能力。為進(jìn)一步提升防控精準(zhǔn)度與響應(yīng)效率，二期建設(shè)深度融合海康威視森林防火多模態(tài)智能研判大模型，對前端感知信息進(jìn)行智能復(fù)核與分級研判，通過大小模型協(xié)同，系統(tǒng)性地優(yōu)化了預(yù)警機制。
2026年2月統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，接入大模型后，系統(tǒng)告警準(zhǔn)確率提升至96%以上。平臺累計觸發(fā)告警1848條，經(jīng)智能研判，有效識別94條高風(fēng)險火情，并自動歸檔處理151條中風(fēng)險與1603條低風(fēng)險告警，無效告警量降低94%，人工研判工作量減少95.5%，整體防控效率與精準(zhǔn)度實現(xiàn)顯著提升3。
在實際應(yīng)用中，�？低暽址阑鸲嗄B(tài)智能研判大模型產(chǎn)品，除了可以智能過濾無效告警及分級處置外，還支持智能合并重復(fù)告警、火情熄滅后告警消除、火情擴散告警升級等聯(lián)動處置應(yīng)用，全方位構(gòu)建智能主動的“識別-研判-告警-處置”森林防火閉環(huán)體系。