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集成電路代換技巧 
一、直接代換  
直接代換是指用其他IC不經(jīng)任何改動(dòng)而直接取代原來的IC，代換后不影響機(jī)器的主要性能與指標(biāo)。  
其代換原則是：代換IC的功能、性能指標(biāo)、封裝形式、引腳用途、引腳序號(hào)和間隔等幾方面均相同。其中IC的功能相同不僅指功能相同；還應(yīng)注意邏輯極性相同，即輸出輸入電平極性、電壓、電流幅度必須相同。例如：圖像中放IC，TA7607與TA7611，前者為反向高放AGC，后者為正向高放AGC，故不能直接代換。除此之外還有輸出不同極性AFT電壓，輸出不同極性的同步脈沖等IC都不能直接代換，即使是同一公司或廠家的產(chǎn)品，都應(yīng)注意區(qū)分。性能指標(biāo)是指IC的主要電參數(shù)（或主要特性曲線）、耗散功率、工作電壓、頻率范圍及各信號(hào)輸入、輸出阻抗等參數(shù)要與原IC相近。功率小的代用件要加大散熱片。其中  
1.同一型號(hào)IC的代換  
同一型號(hào)IC的代換一般是可靠的，安裝集成電路時(shí)，要注意方向不要搞錯(cuò)，否則，通電時(shí)集成電路很可能被燒毀。有的單列直插式功放IC，雖型號(hào)、功能、特性相同，但引腳排列順序的方向是有所不同的。例如，雙聲道功放IC LA4507，其引腳有“正”、“反”之分，其起始腳標(biāo)注（色點(diǎn)或凹坑）方向不同；沒有后綴與后綴為"R"的IC等,例如 M5115P與M5115RP.  
2.不同型號(hào)IC的代換  
⑴型號(hào)前綴字母相同、數(shù)字不同IC的代換。這種代換只要相互間的引腳功能完全相同，其內(nèi)部電路和電參數(shù)稍有差異，也可相互直接代換。如：伴音中放IC LA1363和LA1365，后者比前者在IC第⑤腳內(nèi)部增加了一個(gè)穩(wěn)壓二極管，其它完全一樣。  
⑵型號(hào)前綴字母不同、數(shù)字相同IC的代換。一般情況下，前綴字母是表示生產(chǎn)廠家及電路的類別，前綴字母后面的數(shù)字相同，大多數(shù)可以直接代換。但也有少數(shù)，雖數(shù)字相同，但功能卻完全不同。例如，HA1364是伴音IC，而uPC1364是色解碼IC；4558，8腳的是運(yùn)算放大器NJM4558,14腳的是CD4558數(shù)字電路；故二者完全不能代換。  
⑶型號(hào)前綴字母和數(shù)字都不同IC的代換。有的廠家引進(jìn)未封裝的IC芯片，然后加工成按本廠命名的產(chǎn)品。還有如為了提高某些參數(shù)指標(biāo)而改進(jìn)產(chǎn)品。這些產(chǎn)品常用不同型號(hào)進(jìn)行命名或用型號(hào)后綴加以區(qū)別。例如，AN380與uPC1380可以直接代換；AN5620、TEA5620、DG5620等可以直接代換。  

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  AIoT產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)而分散。從最前端芯片-通訊模組-感知設(shè)備-射頻識(shí)別技術(shù)到通道層面的無線通信到應(yīng)用端SaaS平臺(tái)和人工智能平臺(tái)，各個(gè)顆粒度的廠商都可以找到自己的安身之地。

  以感知層為例，根據(jù)Allied Market Research報(bào)告，從2020到2027年，全球智能傳感器市場(chǎng)將以18.6%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，2027年將達(dá)到1436.5億美元。

  但AIoT巨大成長(zhǎng)空間背后，卻一個(gè)難以賺快錢的行業(yè)�！癆IoT不像那些有大項(xiàng)目、大單品、大平臺(tái)的行業(yè)，它有自身的特點(diǎn)�！币晃粡臉I(yè)20余年的從業(yè)者表示。而這一特點(diǎn)即是碎片化帶來的極度分散。

  C端家庭用戶和B端企業(yè)客戶會(huì)有完全迥異的軟硬件要求和期望，B端用戶涵蓋不同行業(yè)，即使同一行業(yè)內(nèi)部不同客戶之間也有千差萬(wàn)別的細(xì)微需求。AIoT顯然無法以可復(fù)制的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品滿足用戶需求。

  碎片化意味著非標(biāo)，想要迅速獲得邊際效益的快公司會(huì)發(fā)現(xiàn)很難短期內(nèi)看到成效。對(duì)于一家企業(yè)而言，要從技術(shù)、產(chǎn)品、營(yíng)銷、生產(chǎn)等各個(gè)方面接受碎片化對(duì)效率提升的限制，去想方設(shè)法實(shí)現(xiàn)一定程度上的規(guī)�；拍茯v出盈利空間。滿足碎片化需求開發(fā)和快速交付的體系，是一個(gè)非常復(fù)雜的工程。

  以物流讀碼為例，客戶們有不同尺寸的二維碼和條碼，這些條碼在不同的光線、角度下呈現(xiàn)度不同，都會(huì)影響讀碼結(jié)果。僅僅是補(bǔ)光就要給出不同解決方案。目前AI技術(shù)都是基于訓(xùn)練的模型，需要采集不同行業(yè)樣本、做不同算法選擇，并非只是簡(jiǎn)單掌握算法模型就能落地。

  這也是AIoT行業(yè)公司區(qū)別于互聯(lián)網(wǎng)公司高調(diào)光鮮的原因。在這一賽道的參與者更需要吸納務(wù)實(shí)低調(diào)的做事態(tài)度，而非互聯(lián)網(wǎng)流量為先，高舉高打的思維。

  前面提到的曾國(guó)藩從6歲讀書到27歲中進(jìn)士，以書生之力創(chuàng)造了不大不小的軍事史奇跡。制勝法寶無非六個(gè)字：“結(jié)硬寨，打呆仗”。不得不說，這不過是他領(lǐng)軍前在文淵閣任文職時(shí)挖好“深井”人生理念的落地。

  以AIoT產(chǎn)業(yè)來說，“井”的深度必須直達(dá)用戶需求的每個(gè)場(chǎng)景，解決碎片化需求，要從底端到地面應(yīng)用的全通道重鑄。

  比如在生產(chǎn)端，碎片化意味著小批量、多批次、大規(guī)模的產(chǎn)品制造需求，極其考驗(yàn)公司的彈性化交付、精益生產(chǎn)能力，甚至有些產(chǎn)線的改造通常要耗費(fèi)十年以上反復(fù)研究測(cè)試。