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　　以2017年為例，據鐵合金在線統(tǒng)計，當年國內高鎳鐵產量實物約389萬噸，Ni含量取平均值8.5%計算，高鎳鐵產量折合金屬量約33.1萬噸，如果Ni含量0.5個百分點，產量將1.94萬金屬噸，邊際上的變化非常明顯。

　　與此同時，筆者再梳理了金萊特近幾年在研發(fā)投入方面的力度，其中2016年上半年投入1291．88萬元，2015年度研發(fā)投入2407．59萬元，2014年研發(fā)投入2088．07萬元。對比兩者研發(fā)費用發(fā)現(xiàn)，金萊特這幾年的研發(fā)費用均低于康銘盛，甚至不到康銘盛研發(fā)費用的一半。

　　包括深度學習/機器學習、計算機視覺、技術和自然語言處理以及機器人等領域。這一模塊需要有海量的數(shù)據，強大的算法，以及高性能運算平臺支撐。代表性企業(yè)主要有BAT、科大訊飛、微軟、、蘋果、facebook巨頭和國內一些具有較強科。

　　特別是從2015年至2016年，電解鋁產能從3000多萬噸猛增至4000多萬噸，兩年凈增產能1000多萬噸，這是一個令人感到既震撼又的增長速度，而且是在《關于化解產能嚴重過剩矛盾的指導意見》（國發(fā)〔2013〕41號）實施后發(fā)生的，簡直令人難以置信。