最新全球調(diào)研顯示，由于缺少技術(shù)和熟練勞動力，超過 40% 的制造商難以超越競爭對手，若依托成熟的智能制造技術(shù)，可以豐富數(shù)據(jù)洞察力、吸引人才，并盡可能降低供應(yīng)鏈、質(zhì)量和網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)。
近日，工業(yè)自動化、信息化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的全球領(lǐng)先企業(yè)之一羅克韋爾自動化發(fā)布第八版年度《智能制造現(xiàn)狀報(bào)告》。這項(xiàng)全球調(diào)研覆蓋來自13大主要制造業(yè)國家和地區(qū)的1,350多家制造商。
研究發(fā)現(xiàn)，近年來，制造商越來越重視在保證質(zhì)量的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)盈利性增長，以及所獲取數(shù)據(jù)的真正潛力。此外，越來越多的制造商通過采用先進(jìn)技術(shù)以增強(qiáng)應(yīng)變能力、實(shí)現(xiàn)靈活性、提高可持續(xù)性，并解決勞動力方面的問題。
全球調(diào)研的主要結(jié)果包括：
與2022年相比，有多達(dá)兩倍的制造商認(rèn)為其所在企業(yè)缺乏贏得競爭的先進(jìn)技術(shù)。
仍有五分之四的制造商認(rèn)為其缺乏端到端的供應(yīng)鏈計(jì)劃解決方案。
在希望通過智能制造技術(shù)和解決方案優(yōu)化的問題中，網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)名列首位。
45%的制造商將“提高質(zhì)量”作為其希望通過智能制造技術(shù)和解決方案實(shí)現(xiàn)的主要目標(biāo)。
隨著對先進(jìn)技術(shù)的使用需求越來越多，89%的制造商計(jì)劃維持或增加現(xiàn)有勞動力；36%的制造商認(rèn)為，由于技術(shù)的使用越來越廣泛，他們將能夠重新利用現(xiàn)有勞動力。
95%的制造商已經(jīng)或正在制定環(huán)境保護(hù)、社會責(zé)任和企業(yè)管理 (esg) 政策，其中，42%的制造商認(rèn)為“提高效率”是推行 esg 倡議的首要驅(qū)動因素。
技術(shù)是緩解風(fēng)險(xiǎn)的最佳手段
“制造商正在持續(xù)尋求盈利增長點(diǎn)，但他們同時(shí)也意識到，勞動力供應(yīng)的不確定性正在影響質(zhì)量，以及滿足客戶不斷變化的需求的能力。”羅克韋爾自動化戰(zhàn)略與企業(yè)發(fā)展高級副總裁 veena lakkundi 表示，“調(diào)研發(fā)現(xiàn)，智能制造技術(shù)可有效幫助不同規(guī)模的制造商優(yōu)化現(xiàn)有解決方案，提升應(yīng)變能力、靈活性和可持續(xù)性，從而加速轉(zhuǎn)型�；诙嗄甑男袠I(yè)經(jīng)驗(yàn)與洞察，我們總結(jié)出在不確定時(shí)期立足創(chuàng)新、重視行動的企業(yè)，將有更大潛力超越競爭對手。”
研究結(jié)果顯示，技術(shù)對于減輕風(fēng)險(xiǎn)和實(shí)現(xiàn)增長至關(guān)重要。然而，三分之一的制造商仍面臨著可用系統(tǒng)和平臺的范圍受限，從而導(dǎo)致的“技術(shù)癱瘓”，即無法在各種解決方案之間做出決定。研究建議，制造商可以通過選擇具有相關(guān)行業(yè)專業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)的合作伙伴來幫助其做出決定，這些合作伙伴可以建議和指導(dǎo)制造商實(shí)施適用的解決方案以達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。
智能制造已經(jīng)在全世界得到采用，其中，中國位列第一
“在羅克韋爾自動化，我們將行業(yè)解決方案組合的力量與我們首屈一指的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)相結(jié)合，旨在成為全球領(lǐng)先公司值得信賴的顧問。”veena lakkundi 表示，“作為全球領(lǐng)先的工業(yè)自動化、信息化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的品牌，羅克韋爾自動化致力于讓復(fù)雜的事情變得簡單，并不斷滿足企業(yè)在其發(fā)展過程中的各類需求。”
方法論
本報(bào)告共計(jì)調(diào)研來自 13 大主要制造業(yè)國家和地區(qū)的 1,353 名受訪者，受訪者職級覆蓋從管理層到最高層；受訪者所在企業(yè)涵蓋離散行業(yè)、流程行業(yè)和混合行業(yè)，公司規(guī)模分布均衡，收入從 1,000 萬美元到超過 100 億美元，為報(bào)告提供了廣泛的制造業(yè)商業(yè)視角。相關(guān)調(diào)研工作由 sapio research 和 plex systems 聯(lián)合進(jìn)行。