前言
隨著中國經濟社會的持續(xù)發(fā)展，能源生產和消費模式正發(fā)生重大轉變。推動新一代新能源服務業(yè)務，是貫徹落實習總書記關于能源“四個革命、一個合作”和國家“節(jié)約、清潔、安全”能源發(fā)展戰(zhàn)略的具體措施，是主動適應能源供給側改革和電力體制改革的新要求，也是支撐能源互聯(lián)網企業(yè)建設的重要途徑。
水電行業(yè)是我國能源供應的重要組成部分，承擔著保障國家能源安全和經濟社會發(fā)展的重任。目前我國水電裝機容量已達到3億千瓦，占全國電力裝機總量的17%以上。全國已建成多個大型水電站，如三峽水電站、白鶴灘水電站、溪洛渡水電站等。
行業(yè)現(xiàn)狀&痛點（列舉）
目前，中國水電行業(yè)面臨巨大挑戰(zhàn)，隨著國家能源結構轉型的推進，水電行業(yè)需要適應新的發(fā)展形式，加快轉型升級。在建設和運營過程中對生態(tài)環(huán)境有一定影響，需要加強環(huán)保意識和技術應用，降低對生態(tài)環(huán)境的影響。隨著電力市場的開放和競爭加劇，水電企業(yè)需要提高自身競爭力，拓展市場空間。水電當前面臨著資金投入不足、政策支持不夠、技術創(chuàng)新能力不足等主要痛點。其中技術創(chuàng)新能力不足極大制約水電競爭力的進一步提升，具體來說有以下幾點：
1. 信息化技術相對滯后：亟需引入先進的自動化信息技術，加大研發(fā)支持力度，如：云計算、邊緣計算、大數(shù)據、物聯(lián)網等計劃，優(yōu)化及提升水電行業(yè)綜合數(shù)字化能力及水平。
2. 智能化發(fā)展的執(zhí)行和落地有待提速：加快制定水電行業(yè)智能化發(fā)展規(guī)劃，明確智能化的發(fā)展目標，重點領域和實施路徑。
3. 水力環(huán)境適配的復雜性和難度：不同于傳統(tǒng)應用行業(yè)，水力系統(tǒng)運行條件會受到水壓、水位、濕度、溫度、電磁干擾等多種復雜環(huán)境因素影響，對算法和邏輯控制的設計有更高要求。
4. 對可靠性和穩(wěn)定性的保障要求更高：由于水電系統(tǒng)通常處于偏遠地區(qū)，維護難度加大，對通信數(shù)據的監(jiān)控和傳輸，更加需要高穩(wěn)定的保障。一旦出現(xiàn)故障，可能導致發(fā)電中斷、造成較大經濟損失。
基于以上痛點，matribox針對水電行業(yè)提供了一系列產品配套解決方案，以推動水電行業(yè)從信息化、數(shù)字化乃至智能化轉型，真正為國家綠色能源轉型、雙碳戰(zhàn)略添磚加瓦，成為水電行業(yè)堅實的合作伙伴和最佳助力。
mx控制系統(tǒng)產品及方案
mx系列控制器支持iec61131-3 (matrix control,也支持c/c++高級語言編程,由于基于rt-linux開放式操作架構,可輕松集成it領域的新技術，通過ssh安全協(xié)議訪問系統(tǒng)底層，完美打通it與ot的融合。
●mx系列控制器可集成matrix factory引擎,可應用于基于云端的服務,用戶可下載不同 的行業(yè)應用模版到控制器，快速搭建iot的解決方案。
●mx系列控制器可根據工業(yè)現(xiàn)場的不同需求,與mxio系列i/o系統(tǒng)集成,為用戶提供一個 完美的自動化、數(shù)字化底座。
關鍵應用場景 筑牢安全底座
在水電站的運營管理中，動力設備管理軟件的應用面臨著多重難題。首先，設備的多樣性和復雜性使得管理軟件在數(shù)據整和實時監(jiān)控方面存在挑戰(zhàn)。水電站通常涉及多種動力設備，如發(fā)電機組、變壓器、泵站等，這些設備的運行狀態(tài)、維護記錄和性能指標需要在一個統(tǒng)一的平臺上進行管理。然而，現(xiàn)有的軟件往往難以實現(xiàn)對不同設備的全面監(jiān)控，導致信息孤島現(xiàn)象，影響決策的及時性和準確性。
其次，設備故障的預測和預防也是一個亟待解決的問題。傳統(tǒng)的管理軟件往往依賴于定期的人工檢查和維護，缺乏智能化的故障診斷和預測功能。這使得一些潛在的設備故障未能及時發(fā)現(xiàn)，進而影響水電站的安全和經濟效益。因此，如何提升設備管理軟件的智能化水平，增強其故障預測能力，是當前水電站管理中的一大難題。
邊緣計算
●集成matrix factory邊緣計算軟件、快速實現(xiàn)邊緣層數(shù)據的采集、處理、清洗、計 算、存儲等功能。
●豐富的數(shù)據處理引擎(mqtt、opc ua、tcpip、api接口等，快速實現(xiàn)端-邊-云數(shù)據 的閉環(huán)交互)。
●融合可視化界面、豐富的圖形元素，快速搭建智能駕駛艙。
●工藝參數(shù)實時優(yōu)化及控制下發(fā)，并基于數(shù)據通訊引擎快速實現(xiàn)第三方系統(tǒng)的互聯(lián)互通。
邊緣ai
●內置6tops npu，模型部署、算法推理。
●ai輔助編程，支持iec61131-3編程標準的st語言、java、c/c++、python等主流語 言。
●集成aig支持的樣本訓練模型和推理模型。
