實(shí)地探訪 | 云化plc真的來(lái)了！你看，施耐德電氣工廠用上了！
2024-10-12 08:28
plc的虛擬化，甚至是云化，是工業(yè)控制領(lǐng)域近年來(lái)孜孜以求的目標(biāo)之一。無(wú)論是對(duì)it和ot的融合，還是對(duì)打破工業(yè)控制系統(tǒng)的封閉性和專用性，實(shí)現(xiàn)軟硬件解耦、互操作性、可移植性和復(fù)用性來(lái)說(shuō)，虛擬plc和云化plc都是重要的一環(huán)。
但一直以來(lái)，由于實(shí)時(shí)性和可靠性達(dá)不到工業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用的要求，云化plc并沒(méi)有得到落地應(yīng)用，多數(shù)仍然停留在演示試驗(yàn)階段。
然而，一切都在發(fā)生快速改變！
近日，在剛榮獲“端到端燈塔工廠”稱號(hào)的施耐德電氣上海普陀工廠（上海施耐德工業(yè)控制有限公司），就成功部署了“5g+云化plc”控制的高速全自動(dòng)鉚銀機(jī)設(shè)備以及全自動(dòng)柔性裝配線，將云化plc這一前沿技術(shù)應(yīng)用到了實(shí)際工業(yè)場(chǎng)景之中。
云化plc，這回真的來(lái)了！你看——
對(duì)于“5g+云化plc”，您怎么看？歡迎加入視頻下面的留言討論。
在這個(gè)行業(yè)領(lǐng)先的落地應(yīng)用中，云化plc由部署在本地云上的施耐德電氣ecostruxure開(kāi)放自動(dòng)化平臺(tái)（簡(jiǎn)稱eae）實(shí)現(xiàn)，同時(shí)通過(guò)5g私網(wǎng)和工廠產(chǎn)線上各工站相連，實(shí)現(xiàn)了20ms內(nèi)的運(yùn)動(dòng)控制。
自動(dòng)鉚銀機(jī)升級(jí)改造對(duì)比示意圖
改造后的架構(gòu)和過(guò)去相比，一方面，借助eae和工業(yè)蜂窩網(wǎng)，將原有的硬接線通過(guò)無(wú)線方式代替，提高了產(chǎn)線的柔性，利用eae softdpac，還能實(shí)現(xiàn)軟硬件解耦，提高軟件的可重用性；另一方面，基于面向?qū)ο蟮慕７绞�，還大大提高了開(kāi)發(fā)效率，降低了現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維難度。
開(kāi)放自動(dòng)化系統(tǒng)參考實(shí)例 eae
其中，施耐德電氣ecostruxure開(kāi)放自動(dòng)化平臺(tái)毋庸置疑扮演著最重要的角色。它由基于iec 61499標(biāo)準(zhǔn)的即插即用的自動(dòng)化軟件組件組成，通過(guò)對(duì)硬件和軟件全生命周期的解耦，支持使用以資產(chǎn)為中心、可移植、經(jīng)工程驗(yàn)證的軟件組件來(lái)構(gòu)建自動(dòng)化應(yīng)用程序，而無(wú)需依賴底層硬件基礎(chǔ)設(shè)施。
在eae的身上，你能看到開(kāi)放自動(dòng)化系統(tǒng)的所有特點(diǎn)，包括：
(1) 以軟件為中心
(2) 硬件和軟件解耦
(3) 即插即生產(chǎn)，提高工程效率
(4) 原生it/ot融合
(5) 支持事件觸發(fā)
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為幫助業(yè)界同仁更深入了解開(kāi)放自動(dòng)化賦能的可行路徑與應(yīng)用實(shí)踐，近期，由施耐德電氣聯(lián)合中國(guó)信通院、中國(guó)聯(lián)通、北京華勝銳盈共同編寫的《工業(yè)蜂窩網(wǎng)賦能的開(kāi)放自動(dòng)化解決方案》報(bào)告已正式發(fā)布。
報(bào)告中系統(tǒng)性提出了“工業(yè)蜂窩網(wǎng)”和“開(kāi)放自動(dòng)化邊緣算力平臺(tái)”的定義、架構(gòu)與應(yīng)用指南，更有詳實(shí)的工業(yè)蜂窩網(wǎng)、邊緣算力平臺(tái)與開(kāi)放自動(dòng)化系統(tǒng)在生產(chǎn)線改造上的實(shí)踐案例，為您提供切實(shí)參考。
其中，除了探訪視頻中介紹的高速全自動(dòng)鉚銀機(jī)設(shè)備改造項(xiàng)目，該報(bào)告中還分享了利用工業(yè)蜂窩網(wǎng)賦能柔性生產(chǎn)線改造升級(jí)的案例。
柔性生產(chǎn)線網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)改造圖
該改造后的系統(tǒng)化零為整，使用虛擬化控制技術(shù)將iec61499 eco-rt 部署在開(kāi)放自動(dòng)化邊緣算力平臺(tái)中，由 eae 對(duì)全廠的生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行分布式控制，避免了對(duì)硬件的依賴。
同時(shí)，還將模型訓(xùn)練和推理算法分別部署在ai引擎和邊緣推理服務(wù)中，讓普通相機(jī)代替價(jià)格高昂的工業(yè)相機(jī)，大大降低了成本！
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